文件編號：A233

文件大?。?/strong>3.64M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：這是一個手寫字體識別程序，構(gòu)建了CNN模型，使用mnist數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，使用tkinter搭建了可視化界面

按需寫作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：系統(tǒng)演示視頻

依賴

python=>version=3.6

cv2=>version=4.4.0

tkinter=>version=系統(tǒng)自帶

torch=>version=1.6.0

torchvision=>version=0.7.0

模型搭建簡介

搭建CNN模型

使用mnist手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練

代碼介紹

mnist：存放下載下來的數(shù)據(jù)集，為了減少程序上傳大小，我已經(jīng)將數(shù)據(jù)刪除，需要獲取請執(zhí)行model_train.py

model：存放訓(xùn)練好的模型

photo：一些自己手寫的測試照片

cnn_model.py：搭建的CNN模型，準(zhǔn)確率高達(dá)99%

model_train.py：訓(xùn)練模型的代碼

model_reference.py：調(diào)用模型，識別photo中的數(shù)字

tkGUI：搭建的可視化界面

main.py：程序啟動入口

使用介紹

盡量將自己手寫字截圖為正方形，存放在沒有漢字的目錄下，運(yùn)行main.py程序

效果如圖：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項目運(yùn)行成功。

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我們提供完整項目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻