文件編號：A58

文件大?。?/strong>288M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5、dlib

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，需遠程調(diào)試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：Python+OpenCV+dlib實現(xiàn)人臉68個關(guān)鍵點檢測并標注

設(shè)計流程：

工作內(nèi)容主要以下兩大塊：68點標定 和 OpenCv繪點

68點標定：

借助官方的訓(xùn)練模型實現(xiàn)；

dlib中為我們提供了關(guān)于人臉檢測標注訓(xùn)練好的文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat

（下載完成后解壓到工程目錄下）

OpenCv繪點：

介紹了用到的 畫圓函數(shù)cv2.circle() 和 輸出字符串函數(shù) cv2.putText() ；

流程：

　　1. 調(diào)用dlib庫來進行人臉識別，調(diào)用預(yù)測器“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”進行68點標定

　　2. 存入68個點坐標

　　3. 利用 cv2.circle 來畫68個點

　　4. 利用 cv2.putText() 函數(shù)來畫數(shù)字1-68

人臉檢測 + 標注

利用Dlib官方訓(xùn)練好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”進行68點標定，利用OpenCv進行圖像化處理，在人臉上畫出68個點，并標明序號；

實現(xiàn)的68個特征點標定功能如下圖所示：

按需寫作：

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運行結(jié)果：

遠程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠程協(xié)助，確保您項目運行成功。

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我們提供完整項目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻