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【A324】使用深度學(xué)習(xí)算法:Python實現(xiàn)虛擬試衣

2021-11-04 09:01:40      索煒達電子      1066     

文件編號:A324

文件大?。?/strong>715M

開發(fā)環(huán)境:Python3.8、OpenCV、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項目親測正常運行,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費,確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡要概述:用深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)虛擬試衣,結(jié)合了人體姿態(tài)估計、人體分割、幾何匹配和GAN,四種模型。僅僅只依賴opencv庫就能運行

這套程序?qū)崿F(xiàn)起來挺復(fù)雜的,因為它里面包含了4種深度學(xué)習(xí)模型,而且有一個自定義層CorrelationLayer,需要自己編程實現(xiàn)它。 然而我想使用onnxruntime作為推理引擎時,onnxruntime不支持自定義層的,這算是opencv的一個優(yōu)勢的。

本套程序的主程序文件是 main.py,模型文件在文件夾

按需寫作:

【A324】使用深度學(xué)習(xí)算法:Python實現(xiàn)虛擬試衣

演示視頻:

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運行效果:

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