文件編號：A207

文件大?。?/strong>80M

開發(fā)環(huán)境：Python3.7、OpenCV3.4.8

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：該存儲庫包含兩個基于Lucas Kanade和Gunnar Farneback的稀疏和密集光流算法的車輛跟蹤程序。還提供了五個測試視頻以及一篇關(guān)于這些程序的設(shè)計報告。

- Python

- OpenCV

- Numpy Library

如何運行

要運行每個文件，只需下載并運行python文件。這將輸出一個窗口，跟蹤繪制到初始視頻上。

要運行提供的不同測試文件，請編輯文件頂部附近的變量“cap”。這可以通過用#注釋當(dāng)前正在運行的視頻來完成。通過刪除cap變量前面的#，繼續(xù)取消對要運行的測試文件的注釋。

要在提供的文件之外運行文件，您可以在引號內(nèi)編輯文件名并包含視頻。請注意，此視頻必須與python文件位于同一文件夾中。

例如，將“cap=cv2.VideoCapture”（“test5.mp4”）更改為“cap=cv2.VideoCapture”（“carVideo.mp4”），以運行名為carVideo的視頻。mp4。

按需寫作：

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項目運行成功。

點擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項

我們提供完整項目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻