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【A39】基于OpenCV的噪聲圖像形狀檢測(cè)

2022-01-22 14:27:58      索煒達(dá)電子      755     

文件編號(hào):A39

文件大?。?/strong>559K

開(kāi)發(fā)環(huán)境:Python3.7、OpenCV3.4、Pycharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi),確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述:基于OpenCV的噪聲圖像形狀檢測(cè)

該項(xiàng)目利用OpenCV函數(shù)平滑圖像中的噪聲并提取形狀

該代碼按順序執(zhí)行以下操作:

-讀取圖像并從RGB轉(zhuǎn)換為灰度

-利用高斯模糊去除高斯噪聲

-應(yīng)用逆二進(jìn)制自適應(yīng)閾值

-查找已處理圖像中的所有計(jì)數(shù)

-根據(jù)面積過(guò)濾計(jì)數(shù)

-初始化新圖像并繪制過(guò)濾后的輪廓

按需寫作:

【A39】基于OpenCV的噪聲圖像形狀檢測(cè)

演示視頻:

【A39】基于OpenCV的噪聲圖像形狀檢測(cè)

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運(yùn)行效果:

【A39】基于OpenCV的噪聲圖像形狀檢測(cè)

遠(yuǎn)程協(xié)助:

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我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下:

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻

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