文件編號(hào)：B363

文件大?。?/strong>5.6M

代碼行數(shù)：337行(主程序)

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Matlab2018

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簡(jiǎn)要概述：本項(xiàng)目針對(duì)多種常見(jiàn)水果混合的圖像，利用 Matlab 軟件，對(duì)水果的識(shí)別進(jìn)行研究。根據(jù)水果和背景的差別選取閾值，對(duì)去噪增強(qiáng)對(duì)比度后的圖像進(jìn)行二值化處理。再對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，選定連通區(qū)域，標(biāo)記后再對(duì)不同種水果的顏色，形狀，大小等特征進(jìn)行快速識(shí)別水果，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)水果的正確分揀。

設(shè)計(jì)方案：

在計(jì)算機(jī)中，圖像由像素逐點(diǎn)描述，每個(gè)像素點(diǎn)都有一個(gè)明確的位置和色彩數(shù)值。使用 Matlab 軟件讀取圖像，以矩陣形式存放圖像數(shù)據(jù)，其掃描規(guī)則是從左向右，從上到下。

對(duì)于一副水果圖像為了處理方便，我們首先要把彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像。然后對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理來(lái)獲得每個(gè)水果的區(qū)域特征。

在水果與背景接觸處二值化會(huì)導(dǎo)致圖像邊緣部分有斷裂，毛躁的部分。所以采用邊緣提取以彌補(bǔ)斷裂的邊緣部分，然后基于數(shù)學(xué)形態(tài)算子對(duì)圖像進(jìn)行去除斷邊，圖像填充等必要的后續(xù)處理。經(jīng)過(guò)圖像分割后，水果和背景很明顯地被區(qū)分開(kāi)來(lái)，然后需要對(duì)每種水果的特征進(jìn)行提取。

先對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)簽化，所謂圖像的標(biāo)簽化是指對(duì)圖像中互相連通的所有像素賦予同樣的標(biāo)號(hào)。經(jīng)過(guò)標(biāo)簽化處理就能把各個(gè)連通區(qū)域進(jìn)行分離，從而可以研究它們的特征。

使用說(shuō)明：

FruitRecognitionCode.m 文件 水果識(shí)別的算法代碼FruitRecognition.m 文件 水果識(shí)別的應(yīng)用代碼

水果識(shí)別算法添加中文注釋?zhuān)鎏砹孙@示分類(lèi)結(jié)果

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