文件編號(hào)：A347

文件大?。?/strong>25M

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：含有小數(shù)點(diǎn)的數(shù)碼管識(shí)別，其中包括識(shí)別和標(biāo)定程序

如何使用該程序？

數(shù)碼管的標(biāo)定：

首先運(yùn)行calibration.py這個(gè)文件，這個(gè)程序完成的主要功能是為了讓識(shí)別程序更好、更精確的識(shí)別出數(shù)碼管的數(shù)字是什么。假設(shè)現(xiàn)在標(biāo)定的圖片為 

1、那么觀察他的小數(shù)點(diǎn)位置是在4個(gè)數(shù)碼管中的第1位（小數(shù)點(diǎn)和數(shù)字是算在同一個(gè)位置）

2、inv這個(gè)參數(shù)是為了背景比數(shù)碼管顏色要亮的時(shí)候用的，默認(rèn)是黑底白字這種類(lèi)型。

那么針對(duì)這個(gè)標(biāo)定圖像，Digital這個(gè)類(lèi)寫(xiě)入的參數(shù)就是1和False。

if __name__ == "__main__":

    img = cv.imread("./picture/pic27.jpg")

    cv.namedWindow("image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)

    cv.imshow("image", img)

    dc = Digital(img, decimal_point=1, inv=False)

3、參數(shù)設(shè)定完成開(kāi)始運(yùn)行時(shí)，根據(jù)需求可以裁剪畫(huà)面ROI區(qū)域（為了去除沒(méi)用的信息，提高數(shù)碼管識(shí)別準(zhǔn)確率），如果選取的圖片已經(jīng)是ROI區(qū)域，那就直接關(guān)掉這個(gè)窗口。

    cv.waitKey(0)

    dc.binary_pic()

    dc.calibration()

    cv.waitKey(0)

    cv.destroyAllWindows()

最后程序會(huì)根據(jù)參數(shù)自動(dòng)計(jì)算出標(biāo)定配置信息。

需要注意是：如果輸出的相關(guān)配置參數(shù)出現(xiàn)負(fù)數(shù)時(shí)，需要重新標(biāo)定，比如起始坐標(biāo)，旋轉(zhuǎn)角度出現(xiàn)為負(fù)數(shù)的時(shí)候，就需要檢查是不是參數(shù)設(shè)置錯(cuò)了。

按需寫(xiě)作：

演示視頻：

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運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

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文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻