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【B250】基于Matlab零件缺陷檢測(cè)

2022-03-23 14:49:58      索煒達(dá)電子      860     

文件編號(hào):

文件大?。?/strong>4.1M

代碼行數(shù):66行(主函數(shù))帶中文注釋

開(kāi)發(fā)環(huán)境:Matlab2020

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簡(jiǎn)要概述:在工業(yè)生產(chǎn)中總是經(jīng)常遇到裂痕、劃痕和變色等產(chǎn)品的表面缺陷問(wèn)題,而這些問(wèn)題不管對(duì)于人工檢測(cè)還是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)都極富挑戰(zhàn)。其難度在于該類(lèi)缺陷形狀不規(guī)則、深淺對(duì)比度低,而且往往會(huì)被產(chǎn)品表面的自然紋理或圖案所干擾。因此,表面缺陷檢測(cè)對(duì)于正確打光、相機(jī)分辨率、被檢測(cè)部件與工業(yè)相機(jī)的相對(duì)位置、復(fù)雜的機(jī)器視覺(jué)算法等要求非常高。

機(jī)器視覺(jué)劃痕檢測(cè)的基本分析過(guò)程分為兩步:首先,確定檢測(cè)產(chǎn)品表面是否有劃痕,其次,在確定被分析圖像上存在劃痕之后,對(duì)劃痕進(jìn)行提取。表面劃痕通常可分為二大類(lèi):

第一類(lèi)劃痕,從外觀上較易辨認(rèn),同時(shí)灰度變化跟周?chē)鷧^(qū)域?qū)Ρ纫脖容^明顯??梢赃x擇較小的閾值精缺陷部分直接標(biāo)記。

第二類(lèi)劃痕,部分灰度值變化并不明顯,整幅圖像灰度比較平均,劃痕面積也比較小,只有幾個(gè)像素點(diǎn),灰度也只比周?chē)鷪D像稍低,很難分辨??梢詫?duì)原圖像進(jìn)行均值濾波,得到較平滑的圖像,并與原圖像相減,當(dāng)其差的絕對(duì)值大于閾值時(shí)就將其置為目標(biāo),并對(duì)所有的目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記,計(jì)算其面積,將面積過(guò)小的目標(biāo)去掉,剩下的就標(biāo)記為劃痕。

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