文件編號：A238

文件大小：240M

開發(fā)環(huán)境：Python3.7.11、OpenCV4.5、TensorFlow2.3

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，提供部署視頻，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：

交通標(biāo)志識別實際上包括交通標(biāo)志的檢測和識別兩個過程，檢測是在圖像中尋找到感興趣目標(biāo)并定位，識別是對感興趣目標(biāo)進行分類。現(xiàn)在R-CNN系列、YOLO、SSD能夠很好的將檢測和分類兩個過程融合到一起，并且在PASCAL VOC等數(shù)據(jù)集上取得了很好的效果，但對像交通標(biāo)志這種小目標(biāo)的檢測效果并不好。就交通標(biāo)志檢測而言，如果在Faster RCNN的anchor中，將scale調(diào)小一點，ratio調(diào)下再做訓(xùn)練，是可以很好的檢測到圖像中尺寸較小的交通標(biāo)志；也可以訓(xùn)練級聯(lián)CNN，將目標(biāo)檢測問題轉(zhuǎn)化為分類問題。傳統(tǒng)的檢測方法中，可以人工設(shè)計特征來檢測感興趣目標(biāo)，例如可以利用交通標(biāo)志。GTSRB數(shù)據(jù)集，共包含了43類交通標(biāo)志，訓(xùn)練樣本39209張，測試樣本12630張。提供的樣本圖像中包含了標(biāo)志區(qū)域及其周圍10%的區(qū)域（這是為采用邊緣方法者所考慮），樣本圖像尺寸范圍為15x15到250x250，當(dāng)然它不一定是正方形。

演示視頻：

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運行效果：

主界面

識別界面

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項目運行成功。

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文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻