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【A267】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾智能分類系統(tǒng)

2022-04-20 17:51:56      索煒達(dá)電子      785     

文件編號(hào):A267

文件大小:10G

開發(fā)環(huán)境:Python3.7、OpenCV4.5、Tensorflow2.3、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行,提供部署視頻,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi),確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述:因?yàn)楫呍O(shè)做垃圾分類系統(tǒng),需要識(shí)別可回收垃圾、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾等四個(gè)大類,找了很多開源的數(shù)據(jù)集,但是質(zhì)量參差不齊,而且有壞圖的存在,所以我就將這些數(shù)據(jù)集還有自己爬取的數(shù)據(jù)一起清洗了一遍,全部保存為了jpg的格式,一共有245個(gè)小類和4個(gè)大類,包含80012張圖片。模型訓(xùn)練使用的是tensorflow2.3,其中mobilenet的準(zhǔn)確率有82%,并使用pyqt5構(gòu)建了圖形化界面,如下所示。

按需寫作:

【A267】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾智能分類系統(tǒng)

演示視頻:

【A267】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾智能分類系統(tǒng)

點(diǎn)擊查看:系統(tǒng)演示視頻

系統(tǒng)說(shuō)明:

【A267】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾智能分類系統(tǒng)

數(shù)據(jù)集構(gòu)成:

數(shù)據(jù)集總覽

數(shù)據(jù)集一共包含245個(gè)小類和4個(gè)大類,4個(gè)大類分別是可回收垃圾、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾,圖片一共是10個(gè)g左右,包含80012張圖片,如下所示:

【A267】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾智能分類系統(tǒng)

【A267】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾智能分類系統(tǒng)

數(shù)據(jù)集細(xì)節(jié):

數(shù)據(jù)集按照子文件夾進(jìn)行了放置,直接使用tensorflow的api讀取就可以,省去了標(biāo)注的流程,如下所示:

【A267】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾智能分類系統(tǒng)

詳細(xì)的圖像類別如下,一共是245類,包含了我們?nèi)粘I钪兴芤?jiàn)到的絕大數(shù)垃圾

trash_jpg

├─ 其他垃圾_PE塑料袋

├─ 其他垃圾_U型回形針

├─ 其他垃圾_一次性杯子

├─ 其他垃圾_一次性棉簽

├─ 其他垃圾_串串竹簽

├─ 其他垃圾_便利貼

├─ 其他垃圾_創(chuàng)可貼

├─ 其他垃圾_衛(wèi)生紙

├─ 其他垃圾_廚房手套

├─ 其他垃圾_廚房抹布

├─ 其他垃圾_口罩

├─ 其他垃圾_唱片

├─ 其他垃圾_圖釘

├─ 其他垃圾_大龍蝦頭

├─ 其他垃圾_奶茶杯

├─ 其他垃圾_干燥劑

├─ 其他垃圾_彩票

├─ 其他垃圾_打泡網(wǎng)

├─ 其他垃圾_打火機(jī)

├─ 其他垃圾_搓澡巾

├─ 其他垃圾_果殼

├─ 其他垃圾_毛巾

├─ 其他垃圾_涂改帶

├─ 其他垃圾_濕紙巾

├─ 其他垃圾_煙蒂

├─ 其他垃圾_牙刷

├─ 其他垃圾_電影票

├─ 其他垃圾_電蚊香

├─ 其他垃圾_百潔布

├─ 其他垃圾_眼鏡

├─ 其他垃圾_眼鏡布

├─ 其他垃圾_空調(diào)濾芯

├─ 其他垃圾_筆

├─ 其他垃圾_膠帶

├─ 其他垃圾_膠水廢包裝

├─ 其他垃圾_蒼蠅拍

├─ 其他垃圾_茶壺碎片

├─ 其他垃圾_草帽

├─ 其他垃圾_菜板

├─ 其他垃圾_車票

├─ 其他垃圾_酒精棉

├─ 其他垃圾_防霉防蛀片

├─ 其他垃圾_除濕袋

├─ 其他垃圾_餐巾紙

├─ 其他垃圾_餐盒

├─ 其他垃圾_驗(yàn)孕棒

├─ 其他垃圾_雞毛撣

├─ 廚余垃圾_八寶粥

├─ 廚余垃圾_冰激凌

├─ 廚余垃圾_冰糖葫蘆

├─ 廚余垃圾_咖啡

├─ 廚余垃圾_圣女果

├─ 廚余垃圾_地瓜

├─ 廚余垃圾_堅(jiān)果

├─ 廚余垃圾_殼

├─ 廚余垃圾_巧克力

├─ 廚余垃圾_果凍

├─ 廚余垃圾_果皮

├─ 廚余垃圾_核桃

├─ 廚余垃圾_梨

├─ 廚余垃圾_橙子

├─ 廚余垃圾_殘?jiān)o?/p>

├─ 廚余垃圾_水果

├─ 廚余垃圾_泡菜

├─ 廚余垃圾_火腿

├─ 廚余垃圾_火龍果

├─ 廚余垃圾_烤雞

├─ 廚余垃圾_瓜子

├─ 廚余垃圾_甘蔗

├─ 廚余垃圾_番茄

├─ 廚余垃圾_秸稈杯

├─ 廚余垃圾_秸稈碗

├─ 廚余垃圾_粉條

├─ 廚余垃圾_肉類

├─ 廚余垃圾_腸

├─ 廚余垃圾_蘋果

├─ 廚余垃圾_茶葉

├─ 廚余垃圾_草莓

├─ 廚余垃圾_菠蘿

├─ 廚余垃圾_菠蘿蜜

├─ 廚余垃圾_蘿卜

├─ 廚余垃圾_蒜

├─ 廚余垃圾_蔬菜

├─ 廚余垃圾_薯?xiàng)l

├─ 廚余垃圾_薯片

├─ 廚余垃圾_蘑菇

├─ 廚余垃圾_蛋

├─ 廚余垃圾_蛋撻

├─ 廚余垃圾_蛋糕

├─ 廚余垃圾_豆

├─ 廚余垃圾_豆腐

├─ 廚余垃圾_辣椒

├─ 廚余垃圾_面包

├─ 廚余垃圾_餅干

├─ 廚余垃圾_雞翅

├─ 可回收物_不銹鋼制品

├─ 可回收物_乒乓球拍

├─ 可回收物_書

├─ 可回收物_體重秤

├─ 可回收物_保溫杯

├─ 可回收物_保鮮膜內(nèi)芯

├─ 可回收物_信封

├─ 可回收物_充電頭

├─ 可回收物_充電寶

├─ 可回收物_充電牙刷

├─ 可回收物_充電線

├─ 可回收物_凳子

├─ 可回收物_刀

├─ 可回收物_包

├─ 可回收物_單車

├─ 可回收物_卡

├─ 可回收物_臺(tái)燈

├─ 可回收物_吊牌

├─ 可回收物_吹風(fēng)機(jī)

├─ 可回收物_呼啦圈

├─ 可回收物_地球儀

├─ 可回收物_地鐵票

├─ 可回收物_墊子

├─ 可回收物_塑料制品

├─ 可回收物_太陽(yáng)能熱水器

├─ 可回收物_奶粉桶

├─ 可回收物_尺子

├─ 可回收物_尼龍繩

├─ 可回收物_布制品

├─ 可回收物_帽子

├─ 可回收物_手機(jī)

├─ 可回收物_手電筒

├─ 可回收物_手表

├─ 可回收物_手鏈

├─ 可回收物_打包繩

├─ 可回收物_打印機(jī)

├─ 可回收物_打氣筒

├─ 可回收物_掃地機(jī)器人

├─ 可回收物_護(hù)膚品空瓶

├─ 可回收物_拉桿箱

├─ 可回收物_拖鞋

├─ 可回收物_插線板

├─ 可回收物_搓衣板

├─ 可回收物_收音機(jī)

├─ 可回收物_放大鏡

├─ 可回收物_日歷

├─ 可回收物_暖寶寶

├─ 可回收物_望遠(yuǎn)鏡

├─ 可回收物_木制切菜板

├─ 可回收物_木桶

├─ 可回收物_木棍

├─ 可回收物_木質(zhì)梳子

├─ 可回收物_木質(zhì)鍋鏟

├─ 可回收物_木雕

├─ 可回收物_枕頭

├─ 可回收物_果凍杯

├─ 可回收物_桌子

├─ 可回收物_棋子

├─ 可回收物_模具

├─ 可回收物_毯子

├─ 可回收物_水壺

├─ 可回收物_水杯

├─ 可回收物_沙發(fā)

├─ 可回收物_泡沫板

├─ 可回收物_滅火器

├─ 可回收物_燈罩

├─ 可回收物_煙灰缸

├─ 可回收物_熱水瓶

├─ 可回收物_燃?xì)庠?/p>

├─ 可回收物_燃?xì)馄?/p>

├─ 可回收物_玩具

├─ 可回收物_玻璃制品

├─ 可回收物_玻璃器皿

├─ 可回收物_玻璃壺

├─ 可回收物_玻璃球

├─ 可回收物_瑜伽球

├─ 可回收物_電動(dòng)剃須刀

├─ 可回收物_電動(dòng)卷發(fā)棒

├─ 可回收物_電子秤

├─ 可回收物_電熨斗

├─ 可回收物_電磁爐

├─ 可回收物_電腦屏幕

├─ 可回收物_電視機(jī)

├─ 可回收物_電話

├─ 可回收物_電路板

├─ 可回收物_電風(fēng)扇

├─ 可回收物_電飯煲

├─ 可回收物_登機(jī)牌

├─ 可回收物_盒子

├─ 可回收物_蓋子

├─ 可回收物_盤子

├─ 可回收物_碗

├─ 可回收物_磁鐵

├─ 可回收物_空氣凈化器

├─ 可回收物_空氣加濕器

├─ 可回收物_籠子

├─ 可回收物_箱子

├─ 可回收物_紙制品

├─ 可回收物_紙牌

├─ 可回收物_罐子

├─ 可回收物_網(wǎng)卡

├─ 可回收物_耳套

├─ 可回收物_耳機(jī)

├─ 可回收物_衣架

├─ 可回收物_袋子

├─ 可回收物_襪子

├─ 可回收物_裙子

├─ 可回收物_褲子

├─ 可回收物_計(jì)算器

├─ 可回收物_訂書機(jī)

├─ 可回收物_話筒

├─ 可回收物_豆?jié){機(jī)

├─ 可回收物_路由器

├─ 可回收物_輪胎

├─ 可回收物_過(guò)濾網(wǎng)

├─ 可回收物_遙控器

├─ 可回收物_量杯

├─ 可回收物_金屬制品

├─ 可回收物_釘子

├─ 可回收物_鑰匙

├─ 可回收物_鐵絲球

├─ 可回收物_鉛球

├─ 可回收物_鋁制用品

├─ 可回收物_鍋

├─ 可回收物_鍋蓋

├─ 可回收物_鍵盤

├─ 可回收物_鑷子

├─ 可回收物_鬧鈴

├─ 可回收物_雨傘

├─ 可回收物_鞋

├─ 可回收物_音響

├─ 可回收物_餐具

├─ 可回收物_餐墊

├─ 可回收物_飾品

├─ 可回收物_魚缸

├─ 可回收物_鼠標(biāo)

├─ 有害垃圾_指甲油

├─ 有害垃圾_殺蟲劑

├─ 有害垃圾_溫度計(jì)

├─ 有害垃圾_燈

├─ 有害垃圾_電池

├─ 有害垃圾_電池板

├─ 有害垃圾_紐扣電池

├─ 有害垃圾_膠水

├─ 有害垃圾_藥品包裝

├─ 有害垃圾_藥片

├─ 有害垃圾_藥瓶

├─ 有害垃圾_藥膏

├─ 有害垃圾_蓄電池

└─ 有害垃圾_血壓計(jì)

代碼構(gòu)成:

注:代碼中的數(shù)據(jù)集目錄需要修改為你本地的目錄,模型名稱如果改了的話也要修改,如下

【A267】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾智能分類系統(tǒng)

代碼結(jié)構(gòu):

images 目錄主要是放置一些圖片,包括測(cè)試的圖片和ui界面使用的圖片

models 目錄下放置訓(xùn)練好的兩組模型,分別是cnn模型和mobilenet的模型

results 目錄下放置的是訓(xùn)練的訓(xùn)練過(guò)程的一些可視化的圖,兩個(gè)txt文件是訓(xùn)練過(guò)程中的輸出,兩個(gè)圖是兩個(gè)模型訓(xùn)練過(guò)程中訓(xùn)練集和驗(yàn)證集準(zhǔn)確率和loss變化曲線

utils 是主要是我測(cè)試的時(shí)候?qū)懙囊恍┪募?,?duì)這個(gè)項(xiàng)目沒(méi)有實(shí)際的用途

mainwindow.py 是界面文件,主要是利用pyqt5完成的界面,通過(guò)上傳圖片可以對(duì)圖片種類進(jìn)行預(yù)測(cè)

testmodel.py 是測(cè)試文件,主要是用于測(cè)試兩組模型在驗(yàn)證集上的準(zhǔn)確率,這個(gè)信息你從results的txt的輸出中也能獲取

train_cnn.py 是訓(xùn)練cnn模型的代碼

train_mobilenet.py 是訓(xùn)練mobilenet模型的代碼

運(yùn)行效果:

【A267】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾智能分類系統(tǒng)

【A267】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾智能分類系統(tǒng)

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文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻

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