文件編號(hào)：A269

文件大小：505M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、torch1.8、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測正常運(yùn)行，提供部署視頻，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)花卉識(shí)別系統(tǒng)

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演示視頻：

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項(xiàng)目目錄：

一.開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AlexNet)

1.獲取數(shù)據(jù)集

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

3.訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.對(duì)模型進(jìn)行預(yù)測

二、花卉識(shí)別系統(tǒng)搭建（flask）

1.構(gòu)建頁面：

2.調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

3.系統(tǒng)識(shí)別結(jié)果

4.啟動(dòng)系統(tǒng)：

三、總結(jié)

為什么會(huì)弄這個(gè)花卉識(shí)別系統(tǒng)？

這學(xué)期修了一門機(jī)器視覺，畢設(shè)要是弄一個(gè)花卉識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我網(wǎng)上找了開源代碼進(jìn)行了修改，最后成功跑起來，結(jié)果只有一個(gè)準(zhǔn)確率（94%）

既然都跑了這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼，那么干脆就把這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)真正的使用起來，為此我繼續(xù)寫代碼，把這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)弄成一個(gè)可視化界面（花卉識(shí)別系統(tǒng)）

一.開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AlexNet)

1.獲取數(shù)據(jù)集

使用步驟如下：

* （1）在data_set文件夾下創(chuàng)建新文件夾"flower_data"

* （2）點(diǎn)擊鏈接下載花分類數(shù)據(jù)集http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz

* （3）解壓數(shù)據(jù)集到flower_data文件夾下

* （4）執(zhí)行"split_data.py"腳本自動(dòng)將數(shù)據(jù)集劃分成訓(xùn)練集train和驗(yàn)證集val 

split_data.py

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 model.py

3.訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) train.py

訓(xùn)練結(jié)果后，準(zhǔn)確率是94%

4.對(duì)模型進(jìn)行預(yù)測

predict.py

二、花卉識(shí)別系統(tǒng)搭建（flask）

1.構(gòu)建頁面：upload.html

2.調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：main.py

3.啟動(dòng)系統(tǒng)：python main.py

接著在瀏覽器在瀏覽器里面訪問：http://127.0.0.1/upload

運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

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我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻