文件編號：A327

文件大?。?/strong>42M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV、keras、Tensorflow、PyCharm2020

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簡要概述：基于深度學(xué)習(xí)：VGG-16的圖像檢索系統(tǒng)

設(shè)計(jì)思路：

1.選取圖像特征

傳統(tǒng)的檢索通常采用顏色、形狀、紋理、能量等，我們使用深度學(xué)習(xí)模型（vgg16, resnet50,densenet121）進(jìn)行特征提取。為了簡便，直接用Keras的預(yù)訓(xùn)練模型

2.索引化數(shù)據(jù)集

對圖像庫中的每張圖片抽取特征，存儲在數(shù)據(jù)庫中。為了簡便，存到h5文件中

3.定義相似度

常用的相似性度量有：歐氏距離、曼哈頓距離、閔可夫斯基距離、切比雪夫距離、夾角余弦等。這里采用的夾角余弦。

4.檢索

首先提取測試圖片的特征，再與數(shù)據(jù)庫中的向量逐一計(jì)算距離，然后排序，取相似度Top3

5.測試

-index.py: 提取圖像庫中每張圖片的特征向量

-test.py: 給定圖片進(jìn)行索引

按需寫作：

演示視頻：

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運(yùn)行結(jié)果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

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我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻