文件編號(hào)：A329

文件大?。?/strong>29M

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：程序支持對(duì)一類(lèi)固定模板的答題卡進(jìn)行檢測(cè)選項(xiàng)、校對(duì)答案的功能。用戶只需拍攝一張角度偏差較小、亮度適中的答題卡照片，再提供標(biāo)準(zhǔn)答案文件，即可進(jìn)行答題卡的掃描與答案評(píng)測(cè)。

**由于采用了比較簡(jiǎn)單的檢測(cè)方法，所以對(duì)圖片的要求較高，最好在答題卡下面放置一張空白A4紙進(jìn)行拍照，拍的照片不要有過(guò)大角度傾斜，拍到的卡要完整，照片內(nèi)不要有其他干擾物品。**

使用說(shuō)明：

到目錄下運(yùn)行excute.py，選擇答題卡圖片、標(biāo)準(zhǔn)答案文件后，可比對(duì)答案并給出對(duì)錯(cuò)和正確率評(píng)判。

環(huán)境變量中需有python3環(huán)境，需要cv2、pyqt5的依賴包。

python excute.py

文件說(shuō)明：

sheet.py -- 讀取/掃描答題卡的功能函數(shù)

mainwindow.py -- 界面類(lèi)

excute.py -- 啟動(dòng)程序

test/ -- 正常的測(cè)試的圖片和答案文件

在運(yùn)行過(guò)程中，當(dāng)前目錄下出現(xiàn)的jpg文件是過(guò)程中產(chǎn)生的臨時(shí)文件

相關(guān)技術(shù)：

尋找圖形輪廓

尋找一個(gè)圖形輪廓前，需要先對(duì)輸入的圖片的一個(gè)復(fù)制進(jìn)行以下幾個(gè)操作：

1. 轉(zhuǎn)換成灰度圖

2. 進(jìn)行高斯模糊以消除噪聲、模糊細(xì)節(jié)

3. 用Canny邊緣檢測(cè)獲取圖中的所有輪廓

4. 在輪廓圖中獲取所有輪廓并用極點(diǎn)表示

然后將所有輪廓按照大小進(jìn)行降序排序，在應(yīng)用中認(rèn)為最大的一個(gè)矩形輪廓（有4個(gè)極點(diǎn)）就是答題區(qū)域的邊緣矩形。找到的極點(diǎn)坐標(biāo)在原圖上也是在相同的位置。

四點(diǎn)透視變換調(diào)整圖片

手機(jī)拍攝的圖片會(huì)有一些角度的偏轉(zhuǎn)，可以找到四個(gè)矩形的極點(diǎn)后，基于這四個(gè)極點(diǎn)對(duì)整張圖片進(jìn)行四點(diǎn)透視變換，把圖片調(diào)整正，以方便進(jìn)一步的使用。

找到涂黑的選項(xiàng)的坐標(biāo)位置

對(duì)于二值化后的圖找輪廓，然后對(duì)輪廓進(jìn)行矩形擬合，如果找到了跟選項(xiàng)框大小相近的輪廓，就認(rèn)為是涂黑的選項(xiàng)，然后對(duì)這個(gè)輪廓求矩值，由這個(gè)公式可求出輪廓的重心：cX=int(M["m10"]/M["m00"])，cY=int(M["m01"]/M["m00"])。

劃分各個(gè)涂卡區(qū)域

答題卡上有答題區(qū)域、學(xué)號(hào)區(qū)域、科目區(qū)域，這些區(qū)域都有固定的相對(duì)位置和相對(duì)大小，因此在尋找若干次矩形輪廓并排除掉最大的區(qū)域后（切圖實(shí)現(xiàn)），可在剩余的圖里找輪廓以確定區(qū)域。

確定選項(xiàng)的值與對(duì)應(yīng)題號(hào)

對(duì)答題卡進(jìn)行透視變換后，每個(gè)位置對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)和題號(hào)都是固定的，通過(guò)人為的測(cè)量一些位置并記錄，即可確定每個(gè)坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)與題號(hào)。

按需寫(xiě)作：

演示視頻：

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運(yùn)行結(jié)果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻