文件編號：A332

文件大?。?/strong>99M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、torch1.11、torchvision0.12.0、matplotlib3.3.2、Pytorch、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：深度學(xué)習(xí)之Pytorch框架殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet18)試卷答題卡識別(Web界面) 含數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練模型

依賴包：安裝pytorch和其他必要的模塊（tensorboard和matplotlib）

數(shù)據(jù)集訓(xùn)練：

run Train.py(訓(xùn)練你的模型）

終端輸入命令：python train.py

num_epochs=100 可以改動數(shù)字調(diào)整訓(xùn)練次數(shù)

模型測試：

Run test.py(測試經(jīng)過訓(xùn)練的模型)

終端輸入命令：python test.py

網(wǎng)絡(luò)部署：

終端輸入命令：Python app.py

按需寫作：

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運(yùn)行結(jié)果：

在谷歌瀏覽器中輸入：http://127.0.0.1:5000/ 

主界面

2行表格

4行表格

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項目運(yùn)行成功。

點擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項

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文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻