文件編號：B104

文件大?。?/strong>41M

開發(fā)環(huán)境：Matlab2018

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：本代碼主要功能是實(shí)現(xiàn)金屬表面三種缺陷的檢測、分類及測量，并使用GUI進(jìn)行封裝以便于用戶使用。該GUI可以導(dǎo)入電腦中的灰度圖片，之后進(jìn)行處理，能確定缺陷的種類，將檢測到的缺陷標(biāo)注在原圖上，并能夠測量不同缺陷的大小(不同缺陷衡量標(biāo)準(zhǔn)不同)。

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//重要函數(shù)簡介:

#pushbutton1_Callback(hObject, eventdata,handles):

按鍵1(即'圖像處理'按鍵)的回調(diào)函數(shù)，包含全部圖像處理算法

#pushbutton2_Callback(hObject, eventdata,handles):

按鍵2(即'圖片導(dǎo)入'按鍵)的回調(diào)函數(shù)，主要是圖片的導(dǎo)入

#Ga(theta,num):圖像的Garbor卷積核的初始化

#filterimage(a6,Gaborfiter):Garbor濾波算法

#thres(image):灰度圖的最大熵閾值分割算法

#findcenter():'軋入氧化皮'缺陷的定位及顯示

#houghtran():對于'劃痕'缺陷的霍夫圓檢測

#lbp(varargin):網(wǎng)上的'局部二值模式'特征提取算法

#svm.m:獨(dú)立m文件，用于所有金屬缺陷照片的LBP特征提取和SVM(支持向量機(jī))監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練與測試

按需寫作：

演示視頻：

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運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

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文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻