文件編號：A284

文件大?。?/strong>112M

開發(fā)環(huán)境：Python3.7、OpenCV4.1、dlib、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：使用Python+OpenCV庫+dlib實(shí)現(xiàn)司機(jī)疲勞檢測

## 初始化部分

1. 加載hog人臉檢測器

2. 加載關(guān)鍵點(diǎn)檢測器

3. 初始化Percols算法類

## 相機(jī)拍攝流程

1. 打開本地攝像機(jī)cp

2. 循環(huán)本地攝像鏡頭的幀

    1. 在視頻幀中找出人臉部位

    2. 在臉部中檢測人臉的關(guān)鍵點(diǎn)

    3. 在關(guān)鍵點(diǎn)中找出人眼的關(guān)鍵點(diǎn)

    4. 通過人眼關(guān)鍵點(diǎn)找出人眼的長寬比ear

    5. 通過ear來檢測人眼的眨眼并并push到percols算法類中

    6. 通過算法獲取使用者是否疲倦

    7. 畫出人臉關(guān)鍵點(diǎn)

    8. 畫出相關(guān)的信息

    9. 程序界面中鍵入英文q即可退出

整體算法流程圖：

## Percols算法類

通過一個隊列維護(hù)當(dāng)前需要檢測的時間內(nèi)的眼睛長寬比，來判定是否疲倦

參數(shù)：

ratio:percols的參數(shù)，0.8為比較好的經(jīng)驗值

frameRate:視頻的幀率

second: 需要檢測的視頻的時長

**push()函數(shù)**

輸入?yún)?shù)：eyeStatus(bool) 眼睛的狀態(tài)，眼睛長寬比小于2.5為False，大于2.5為True

**isTired()函數(shù)**

輸入?yún)?shù)：無

輸出：bool 是否疲倦

按需寫作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項目運(yùn)行成功。

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文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻