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【B140】基于Matlab灰度處理設(shè)計(jì)

2022-06-27 12:07:47      索煒達(dá)電子      584     

文件編號(hào):B140

文件大小:9.3M

開發(fā)環(huán)境:Matlab2020

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簡(jiǎn)要概述:灰度化顧名思義,就是將彩色的圖像轉(zhuǎn)化成灰度圖像的過(guò)程,課程設(shè)計(jì)必備

灰度化顧名思義,就是將彩色的圖像轉(zhuǎn)化成灰度圖像的過(guò)程。而對(duì)圖像進(jìn)行灰度化有如下幾種方法:

 - 分量法:將彩色圖像中的三分量的亮度作為三個(gè)灰度圖像的灰度值,可根據(jù)應(yīng)用需要選取一種灰度圖像。

                                                               f1(i,j)=R(i,j) f2(i,j)=G(i,j) f3(i,j)=B(i,j)

其中fk(i,j)(k=1,2,3)為轉(zhuǎn)換后的灰度圖像在(i,j)處的灰度值。

 - 最大值法:

將彩色圖像中的三分量亮度的最大值作為灰度圖的灰度值。

 - 平均值法:

將彩色圖像中的三分量亮度求平均得到一個(gè)灰度值。

- 加權(quán)平均法:

根據(jù)重要性及其它指標(biāo),將三個(gè)分量以不同的權(quán)值進(jìn)行加權(quán)平均。由于人眼對(duì)綠色的敏感最高,對(duì)藍(lán)色敏感最低,因此,按下式對(duì)RGB三分量進(jìn)行加權(quán)平均能得到較合理的灰度圖像。                          f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j)

MATLAB中的rgb2gray函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)灰度化處理的功能,采用的是加權(quán)平均法。

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