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【A79】基于Tensorflow2.0神經(jīng)網(wǎng)絡之圖像風格遷移

2022-07-19 16:31:47      索煒達電子      627     

文件編號:A79

文件大?。?/strong>86M

開發(fā)環(huán)境:Python3.8、OpenCV4.6、Tensorflow2.9、Pycharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項目親測正常運行,需遠程調(diào)試部署需另外收費,確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡要概述:風格遷移是基于生成對抗網(wǎng)絡實現(xiàn)的,是一種優(yōu)化技術,用于將兩個圖像,A圖像內(nèi)容和B圖像風格,混合再一起,是輸出的圖像看起來像A圖像,但是也參考了B圖像的風格。

通過優(yōu)化輸出圖像,以匹配A圖像的內(nèi)容統(tǒng)計數(shù)和B圖像的風格統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以使用卷積網(wǎng)絡從圖像中提取。

主要用到幾個依賴庫:Tensorflow2.x、tensorflow_hub、numpy、PIL、matplotlib

運行模型:

首先選擇內(nèi)容圖像,content_image;風格圖像,style_image;填寫對應的圖像路徑。

然后直接運行代碼 Style_transfer.py,運行成功后生成Style_transfer_Output.png。

模型效果:

【A79】基于Tensorflow2.0神經(jīng)網(wǎng)絡之圖像風格遷移

按需寫作:

【A79】基于Tensorflow2.0神經(jīng)網(wǎng)絡之圖像風格遷移

演示視頻:

【A79】基于Tensorflow2.0神經(jīng)網(wǎng)絡之圖像風格遷移

點擊查看:系統(tǒng)演示視頻

運行結果

【A79】基于Tensorflow2.0神經(jīng)網(wǎng)絡之圖像風格遷移

遠程協(xié)助:

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我們提供完整項目文件清單如下:

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻

TAG圖像風格遷移
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