文件編號：A107

文件大?。?/strong>17.5M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.6、Pycharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，需遠程調試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：基于Pytorch構建Lenet5的手寫數(shù)字識別(Mnist數(shù)據(jù)集)

備注說明：我修改了OpenCV DNN示例，以使用由ildoonet/tf位姿估計提供的Tensorflow MobileNet模型，而不是CMU OpenPose的Caffe模型。原始openpose。OpenCV示例中的py僅使用大于200MB的Caffe模型，而Mobilenet僅為7MB。

基本上，我們需要更改cv.dnn。blobFromImage并使用out=out[：，：19，：，：]僅獲取out變量中的前19行。

按需寫作：

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運行效果：

Test with webcam

python openpose.py

Test with image

python openpose.py --input image.jpg

Use --thr to increase confidence threshold

python openpose.py --input image.jpg --thr 0.5

遠程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠程協(xié)助，確保您項目運行成功。

點擊查看：遠程協(xié)助相關事項

我們提供完整項目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻