文件編號：B391

文件大?。?/strong>7M

開發(fā)環(huán)境：Matlab2016

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簡要概述：特征臉方法是從主成分分析(PCA)導出的一種人臉識別和描述技術(shù)。它將包含人臉的圖像區(qū)域看作一隨機向量，采用K-L變換得到正交K-L基，對應其中較大特征值的基具有與人臉相似的形狀，因此又被稱為特征臉。利用這些基的線性組合可以描述、表達和逼近人臉圖像，所以可進行人臉識別與合成。識別過程就是將人臉圖像映射到由特征臉組成的子空間上，并比較其在特征臉空間中的位置，然后利用對圖像的這種投影間的某種度量來確定圖像間的相似度，最常見的就是選擇各種距離函數(shù)來進行度量分類實現(xiàn)人臉識別。

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文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻