文件編號：C31

文件大?。?/strong>2.5M

開發(fā)環(huán)境：Python3.9

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，需遠程調(diào)試部署另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：使用模擬退火和遺傳算法優(yōu)化多極小函數(shù)

-SA：模擬退火

-GA：遺傳算法

【方案一】SA模擬退火算法求解函數(shù)極小值

1. 優(yōu)化函數(shù)

2. 算法設計

3. 實驗結(jié)果

4. 典型變化曲線：

5. 實驗體會

6. 算法的特點

【方案二】使用遺傳算法找最優(yōu)解

1. 函數(shù)：

2. 算法：遺傳算法

3. 實驗結(jié)果

4. 實驗過程當中最后化結(jié)果的變化曲線

5. 實驗體會

6. 算法特點

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運行效果：

遠程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠程協(xié)助，確保您項目運行成功。

點擊查看：遠程協(xié)助相關事項

我們提供完整項目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻