文件編號(hào)：C21

文件大?。?/strong>27M

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Python3.8

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：PLA的基本思路

每個(gè)特征都有權(quán)重，表示該特征的重要程度，當(dāng)綜合所有的特征與權(quán)重計(jì)算一個(gè)最終分分?jǐn)?shù)，當(dāng)這個(gè)分?jǐn)?shù)超過(guò)某個(gè)閾值，表示成功，否則表示失敗

PLA的算法步驟

step1: 隨便找一條直線，記隨便找一個(gè)n維向量w，賦初值

step2: 如果這條直線正好把訓(xùn)練數(shù)據(jù)正確切分，訓(xùn)練結(jié)束

step3: 如果有一個(gè)樣本沒(méi)有被正確的切分，即在權(quán)值計(jì)算中對(duì)權(quán)值進(jìn)行一些修正

step4: 跳轉(zhuǎn)到step2

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)的合成

本次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是用一個(gè)公式 3.14x + 2.3y - 1000合成的數(shù)據(jù)，并且將數(shù)據(jù)保存在一個(gè)xls文件當(dāng)中，然后在從這個(gè)文件獲得數(shù)據(jù)。

權(quán)值修正方法

wi = wi + weight_change weight_change = learning_rate(label - prediction) label: 代表的就是click prediction: 代表的就是你這個(gè)預(yù)測(cè)的值

演示視頻：

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運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

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文件目錄

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 └ 3.演示視頻