文件編號：B451

文件大?。?/strong>996K

代碼行數(shù)：42行(主程序)

開發(fā)環(huán)境：Python3.9

猿創(chuàng)承諾：該源碼均通過親自測試可正常運行

簡要概述：

K-最近鄰算法，用于根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)測森林火災(zāi)的發(fā)生。該數(shù)據(jù)集包括244個實例，在4個月的時間里，阿爾及利亞兩個林區(qū)的12個數(shù)字enivornmental特征和1個二進(jìn)制類標(biāo)簽。

KNN結(jié)果摘要

Sklearm的KNeighborsClassifier庫與k=9一起使用，默認(rèn)的Minkowski距離度量用于此分類任務(wù)。

KNN得出的F分?jǐn)?shù)（精確性和召回率之間的加權(quán)平均值）為0.94。

運行效果：

目錄│文件列表:

 ├ 演示視頻

 │  └ 演示視頻.mp4

 └ 項目源碼

    └ KNN-Forest-Fire-Predictor-main

       │ Algerian_forest_fires_dataset.csv

       └ ForestFireKNN.py