文件編號：D34

文件大?。?/strong>1.69M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：模型是用的是sklearn的隨機(jī)樹森林(randomForest)

在Pre_Weather文件夾下用 python Main.py 命令運(yùn)行

如何使用：

直接用python運(yùn)行pre_weather/Main.py，就會(huì)在控制臺輸出預(yù)測的數(shù)據(jù)

python pre_weather/Main.py

或

在你的python代碼里用joblib導(dǎo)入生成的模型，然后輸入你的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測

(PS: 因?yàn)槟Ｐ偷挠?xùn)練用的數(shù)據(jù)日期和你預(yù)測數(shù)據(jù)的日期有關(guān)，所以不建議直接用使用非當(dāng)天訓(xùn)練的模型進(jìn)行預(yù)測，誤差可能偏大)

如以下代碼(在Main.py的11行):

import joblib

# 讀取保存的模型

model = joblib.load('Model.pkl')

# 最終預(yù)測結(jié)果

preds = model.predict(r[1])

其中，r[1]是預(yù)測數(shù)據(jù)

或

參考Main.py，自己寫一個(gè)符合你需求啟動(dòng)文件

演示視頻：

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運(yùn)行界面：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻