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【C13】基于Python元胞自動(dòng)機(jī)模擬病毒傳染(SEIR模型)可視化

2022-07-19 21:14:15      索煒達(dá)電子      733     

文件編號(hào):C13

文件大?。?/strong>11M

開(kāi)發(fā)環(huán)境:Python3.8、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署另外收費(fèi),確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述:基于Python元胞自動(dòng)機(jī)模擬病毒傳染(SEIR模型)可視化

功能描述:設(shè)置一定大小的人數(shù)、四種人群(四種狀態(tài))、傳染概率、潛伏時(shí)間、治愈時(shí)間、免疫時(shí)間,即可對(duì)其進(jìn)行模擬也可以更改規(guī)則和人數(shù)、人群,實(shí)現(xiàn)自己想要的模擬

環(huán)境配置&需要的包:

Python 3.x+Anaconda+Pycharm

ramdom、numpy、sys

pygame

matplotlib

如何更改參數(shù)或制定自己想要的規(guī)則

1.更改傳染病模型人群種類(lèi)(狀態(tài))代碼2-6行注釋

2.更改規(guī)則,對(duì)每一個(gè)類(lèi)別的人群,確定相應(yīng)規(guī)則 代碼9-12行,98-128行

3.更改人群總數(shù) 代碼226行(后兩個(gè)參數(shù)的乘積)+246行(退出循環(huán)條件)

4.更改概率,代碼20-26行

演示視頻:

【C13】基于Python元胞自動(dòng)機(jī)模擬病毒傳染(SEIR模型)可視化

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運(yùn)行結(jié)果:

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文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻

TAG模擬病毒
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