文件編號(hào)：C54

文件大?。?/strong>19.8M

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Python3.8、Pycharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：分析新冠疫情數(shù)據(jù)。 找一個(gè)有全球新冠病毒數(shù)據(jù)的網(wǎng)站，爬取其中的數(shù)據(jù)（禁止使用數(shù)據(jù)接口直接獲取數(shù)據(jù)）。 要求爬取從 2020 年 12 月 1 日開(kāi)始的連續(xù) 15 天的數(shù)據(jù)，國(guó)家數(shù)不少于 100 個(gè)。

1. 標(biāo)明你的數(shù)據(jù)來(lái)源：包括網(wǎng)址和首頁(yè)截圖

2. 數(shù)據(jù)分析和展示應(yīng)包括：

   *a)* 15 天中，全球新冠疫情的總體變化趨勢(shì)；

   *b)* 累計(jì)確診數(shù)排名前 20 的國(guó)家名稱及其數(shù)量；

   *c)* 15 天中，每日新增確診數(shù)累計(jì)排名前 10 個(gè)國(guó)家的每日新增確診數(shù)據(jù)的曲線圖；

   *d)* 累計(jì)確診人數(shù)占國(guó)家總?cè)丝诒壤罡叩?10 個(gè)國(guó)家；

   *e)* 死亡率（累計(jì)死亡人數(shù)/累計(jì)確診人數(shù)）最低的 10 個(gè)國(guó)家；

   *f)* 用餅圖展示各個(gè)國(guó)家的累計(jì)確診人數(shù)的比例（你爬取的所有國(guó)家，數(shù)據(jù)較小的國(guó)家 可以合并處理）；

   *g)* 展示全球各個(gè)國(guó)家累計(jì)確診人數(shù)的箱型圖，要有平均值；

   *h)* 其它你希望分析和展示的數(shù)據(jù)。

   以上圖形應(yīng)包括完整的**坐標(biāo)、刻度、標(biāo)簽、圖例**等，如有必要請(qǐng)配上說(shuō)明文字，對(duì)圖中的內(nèi)容進(jìn)行解釋。

3. 根據(jù)以上數(shù)據(jù)，列出全世界應(yīng)對(duì)新冠疫情最好的 10 個(gè)國(guó)家，并說(shuō)明你的理由。

4. 針對(duì)全球累計(jì)確診數(shù)，利用前 10 天采集到的數(shù)據(jù)做后 5 天的預(yù)測(cè)，并與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行 對(duì)比。說(shuō)明你預(yù)測(cè)的方法，并分析與實(shí)際數(shù)據(jù)的差距和原因。

5. 請(qǐng)貼上爬蟲程序的核心代碼、數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)展示的核心代碼（應(yīng)有足夠的注釋）；

演示視頻：

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運(yùn)行結(jié)果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

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