文件編號(hào)：A334

文件大?。?/strong>48M

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5、dlib、Pycharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：基于Python+OpenCV+dlib道路和商場(chǎng)人流統(tǒng)計(jì)

用途：實(shí)時(shí)計(jì)算商店/建筑/購(gòu)物中心等的人數(shù)。

如果人員超出限制，則向員工發(fā)出警報(bào)。

簡(jiǎn)單理論：

SSD detector:

-我們正在使用具有MobileNet體系結(jié)構(gòu)的SSD（單點(diǎn)探測(cè)器）。通常，只需一次拍攝即可檢測(cè)圖像中的任何內(nèi)容。也就是說(shuō)，一個(gè)用于生成區(qū)域建議，一個(gè)用于檢測(cè)每個(gè)建議的對(duì)象。

-與R-CNN等其他2個(gè)shot探測(cè)器相比，SSD速度非?？?。

-顧名思義，MobileNet是一種設(shè)計(jì)用于在資源受限的設(shè)備上運(yùn)行的DNN。例如，手機(jī)、ip攝像頭、掃描儀等。

-因此，從理論上講，配備MobileNet的SSD應(yīng)該能夠?qū)崿F(xiàn)更快、更高效的目標(biāo)檢測(cè)器。

Centroid tracker:

-Centroid tracker是最可靠的跟蹤器之一。

-為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，質(zhì)心跟蹤器計(jì)算邊界框的質(zhì)心。

-也就是說(shuō)，邊界框是圖像中對(duì)象的（x，y）坐標(biāo)。

-SSD獲得坐標(biāo)后，跟蹤器將計(jì)算長(zhǎng)方體的質(zhì)心（中心）。換句話說(shuō)，對(duì)象的中心。

-然后，為檢測(cè)到的每個(gè)特定對(duì)象分配一個(gè)唯一ID，以便在幀序列上進(jìn)行跟蹤。

依賴包：

安裝所有必需的Python依賴包：

pip install -r requirements.txt

按需寫(xiě)作：

演示視頻：

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運(yùn)行界面：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

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我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻