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【A2】深度學(xué)習(xí)之基于YOLOV3車輛跟蹤及車流量檢測(cè)統(tǒng)計(jì)

2022-07-11 16:16:45      索煒達(dá)電子      1218     

文件編號(hào):A2

文件大?。?/strong>542M

開(kāi)發(fā)環(huán)境:Python3.8、OpenCV4.6、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署另外收費(fèi),確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述:本項(xiàng)目是基于視頻的車輛跟蹤流量統(tǒng)計(jì),是一個(gè)可跟蹤路面實(shí)時(shí)車輛通行狀況,并逐幀記錄不同行車道車流量數(shù)目的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

該項(xiàng)目對(duì)輸入的視頻進(jìn)行處理,主要分為以下幾個(gè)步驟:

1. 使用YOLOV3模型進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)

2. 使用SORT算法進(jìn)行目標(biāo)追蹤,使用卡爾曼濾波器進(jìn)行目標(biāo)位置預(yù)測(cè),并利用匈牙利算法對(duì)比目標(biāo)的相似度,完成車輛目標(biāo)追蹤

3. 利用虛擬線圈的思想實(shí)現(xiàn)車輛目標(biāo)的計(jì)數(shù),完成車流量的統(tǒng)計(jì)

按需寫(xiě)作:

【A2】深度學(xué)習(xí)之基于YOLOV3車輛跟蹤及車流量檢測(cè)統(tǒng)計(jì)

演示視頻:

【A2】深度學(xué)習(xí)之基于YOLOV3車輛跟蹤及車流量檢測(cè)統(tǒng)計(jì)

點(diǎn)擊查看:系統(tǒng)演示視頻

項(xiàng)目流程圖:

【A2】深度學(xué)習(xí)之基于YOLOV3車輛跟蹤及車流量檢測(cè)統(tǒng)計(jì)

運(yùn)行效果:

【A2】深度學(xué)習(xí)之基于YOLOV3車輛跟蹤及車流量檢測(cè)統(tǒng)計(jì)

遠(yuǎn)程協(xié)助:

溫馨提示:索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助,確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看:遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下:

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻

TAG車輛跟蹤流量統(tǒng)計(jì)
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