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【A297】基于Python+OpenCV物體識(shí)別紋理特征

最終目標(biāo)是區(qū)分一個(gè)對(duì)象，我們應(yīng)該將其高光作為元素向量。這可以通過(guò)特征提取來(lái)實(shí)現(xiàn)。提取圖片特征的方法多種多樣。它往往建立在陰影、紋理或形狀上。本文的重點(diǎn)是研究和思考各種基于紋理的目標(biāo)識(shí)別和特征提取方法。GLCM和Haar小波變換是最粗糙的地表調(diào)查策略。