主程序：包括配置，數(shù)據(jù)讀取，日志記錄，繪圖，模型訓練和預測
2022-08-26 1082 2
LSTM使用Keras Python包構(gòu)建，用于預測時間序列步驟和序列。包括正弦波和股市數(shù)據(jù)
2022-08-26 2447 7
我們通過支持多攝像機和多人跟蹤以及長短時記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡來預測兩類：“墜落”或“無墜落”，從而增強了人體姿勢估計（openpifpaf庫）。從姿態(tài)中，我們提取了五個時間和空間特征，并由LSTM分類器進行處理。
2022-08-09 1140 4
LSTM使用Keras Python包構(gòu)建，用于預測時間序列步驟和序列。包括正弦波和股市數(shù)據(jù)。
2022-07-25 713 3
基于深度學習 LSTM 模型對單一股票股價進行預測
2022-05-28 758 1