該模型采用的數(shù)據(jù)為mnist_uint8.mat，含有70000個(gè)手寫數(shù)字樣本其中60000作為訓(xùn)練樣本，10000作為測(cè)試樣本。?把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成相應(yīng)的格式，并歸一化。
2022-07-29 1183 5
基于Pytorch使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫數(shù)字集MNIST
2022-07-20 763 6
基于Tensorflow2.0實(shí)現(xiàn)多層感知機(jī)(Mnist數(shù)據(jù)集)
2022-07-20 877 3
基于Tensorflow實(shí)現(xiàn)了三個(gè)模型對(duì)MNIST數(shù)據(jù)集的識(shí)別(KNN、Softmax、CNN)
2022-07-20 795 3
帶有Tensorflow CNN網(wǎng)絡(luò)的基本Python TKinter GUI，用于預(yù)測(cè)從MNIST數(shù)據(jù)集導(dǎo)出的數(shù)字（0-9）。
2022-07-13 820 2
基于Python卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Mnist手寫數(shù)字識(shí)別
2021-11-17 716 7
Tensorflow2.0的手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)(Mnist數(shù)據(jù)集)
2021-05-19 2057 2