文件編號(hào)：B208

文件大?。?/strong>27M

開發(fā)環(huán)境：Matlab2020

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簡(jiǎn)要概述：任意給定一張書法字的圖像，請(qǐng)編寫程序自動(dòng)判別圖像并輸出數(shù)據(jù)集中相同字的圖案。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析：

通過設(shè)定檢索區(qū)間，以匹配度最高的為基準(zhǔn)在周圍進(jìn)行檢索，保證了查準(zhǔn)率，而查全率可以通過提高嘗試次數(shù)來提高：

若不設(shè)定檢索區(qū)間，匹配度排序確定的序列中，前n個(gè)字有m個(gè)是正確字，應(yīng)該匹配到的總字?jǐn)?shù)是a，則查全率為m/a，查準(zhǔn)率為m/n。

設(shè)定檢索區(qū)間，將范圍縮小到范圍為2*threshold的區(qū)間，跳過了序列前部存儲(chǔ)位置差距巨大的字，而存儲(chǔ)時(shí)草書文件夾和楷書文件夾互相交錯(cuò)，很大程度上減少了錯(cuò)字的發(fā)現(xiàn)。因此要提高查全率只需提高trial，即在序列的前trial個(gè)字中搜索。

此方法的弊端是：若匹配度最高的字為錯(cuò)字，則之后所查全為錯(cuò)字。

本次檢索，目的是在楷書中檢索楷書，在草書中檢索草書，但由于形狀匹配也會(huì)造成草書和楷書的匹配，所以會(huì)出現(xiàn)混雜。若需要混合檢索，只需調(diào)高threshold即可。

總之，本文提供了一個(gè)用戶自定義參數(shù)來檢索相似書法字的MATLAB程序，用戶使用上包括ui界面批處理數(shù)據(jù)，ui界面讀取測(cè)試圖，輸出匹配圖案以及名稱等功能。

內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了圖像歸一化處理、形狀屬性提取、圖像匹配的功能。

理論來源為：《根據(jù)形狀相似性的書法內(nèi)容檢索》（中圖分類號(hào)TP39）《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》第17卷 第11期

查全率-查準(zhǔn)率曲線由于統(tǒng)計(jì)工作需要數(shù)據(jù)量，而檢測(cè)正確率需要人工，時(shí)間緊迫，無法繪制。以下是一些運(yùn)行實(shí)例。

本次實(shí)驗(yàn)采用了設(shè)定檢索區(qū)間的方法保證了檢索的正確率，但前提是數(shù)據(jù)集的字符存儲(chǔ)是有序的，如果僅依靠形狀相似度，以下因素會(huì)降低查準(zhǔn)率：

1）圖像壓縮損失細(xì)節(jié)（細(xì)筆畫、密集筆畫等）；

2）區(qū)域判斷函數(shù)my_area 中的雷達(dá)區(qū)間劃分長(zhǎng)度為經(jīng)驗(yàn)劃分；

3）單字匹配度的歐氏距離的權(quán)重a為經(jīng)驗(yàn)值；

4）匹配點(diǎn)判斷時(shí)，進(jìn)行判斷前提條件為距離小于某個(gè)值（isClose函數(shù)），該值也為經(jīng)驗(yàn)值；

5）漢字的形似字不易區(qū)分：日和月、丈和萬、散和眾（繁體）等；

6）某個(gè)字中含有樣本字的一部分（子圖也可能判斷相似），如有和月。

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