文件編號(hào)：A353

文件大?。?/strong>2.94M

開發(fā)環(huán)境：Python3.9、OpenCV4.5、Tensorflow2.7

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：主要使用到的庫(kù)：Numpy，Pygame，Tensorflow 訓(xùn)練模型用到的是minist數(shù)據(jù)集 由于時(shí)間有限，而且對(duì)圖像處理了解的還是不太夠，只能用pygame庫(kù)做畫板在電腦上繪制數(shù)字，如果直接識(shí)別現(xiàn)實(shí)中的圖像可能還涉及圖像的二值化、圖像的語義分割等。 模型有點(diǎn)過擬合，數(shù)字繪制的如果比較小識(shí)別效果會(huì)很差。

點(diǎn)擊訓(xùn)練train_and_save.py

按需寫作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻