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【A352】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別(MNIST數(shù)據(jù)集)

2021-11-17 20:51:08      索煒達(dá)電子      712     

項(xiàng)目編號(hào):A352

文件大?。?/strong>9.2M

開發(fā)工具:Python3.8、OpenCV4.5、Tensorflow2.0、Pycharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi),確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述:Tensorflow2.0 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別(MNIST數(shù)據(jù)集)

環(huán)境信息

-tensorflow版本為2.0.0及以上應(yīng)該都可以運(yùn)行

-我的python版本為3.7(兼容tensorflow2.0及以上版本的Python版本應(yīng)該都可以)

-Operation System:Windows10

-IDE:Pycharm

項(xiàng)目說(shuō)明

-CNN-Model.py為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練文件。

-gui.py為圖像化界面的啟動(dòng)文件

-checkpoin和weights.txt均為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練參數(shù)。

-recongnition.py和icon.ico不要修改。

執(zhí)行步驟

-訓(xùn)練好的checkpoint和weights.txt文件已經(jīng)在倉(cāng)庫(kù)里面了,如果想自己訓(xùn)練可以直接run CNN-Model.py即可,run完也會(huì)生成checkpoint和weights.txt文件。

-直接執(zhí)行recognition.py文件,出現(xiàn)gui窗口,選擇圖片識(shí)別即可。

按需寫作:

【A352】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別(MNIST數(shù)據(jù)集)

演示視頻:

【A352】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別(MNIST數(shù)據(jù)集)

點(diǎn)擊查看:系統(tǒng)演示視頻

運(yùn)行結(jié)果:

【A352】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別(MNIST數(shù)據(jù)集)

【A352】基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別(MNIST數(shù)據(jù)集)

遠(yuǎn)程協(xié)助:

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我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下:

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻

TAGTensorflow2.0
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