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【A11】基于Python+Tensorflow+PyQt5和Keras圖形化手寫數(shù)字識別(GUI界面)

2022-07-12 20:41:08      索煒達電子      695     

文件編號:A11

文件大?。?/strong>13M

開發(fā)環(huán)境:Python3.8、OpenCV4.6、Tensorflow、PyQt5、Pycharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項目親測正常運行,需遠程調(diào)試部署需另外收費,確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡要概述:整個程序分為兩個部分,一個模型訓練部分,一個是界面部分。</br>

- 模型部分是通過Keras訓練得來的,用了MLP和CNN兩種方法。CNN的效果幾乎達到100%,比MLP收斂的速度要快。調(diào)`ModelTraining.py`訓練自己的模型。訓練好,調(diào)`main.py` 運行主界面程序。

這是CNN訓練的準確度趨勢。

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按需寫作:

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演示視頻:

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點擊查看:系統(tǒng)演示視頻 

運行效果:

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遠程協(xié)助:

溫馨提示:索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠程協(xié)助,確保您項目運行成功。

點擊查看:遠程協(xié)助相關事項

我們提供完整項目文件清單如下:

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻

TAG寫數(shù)字識別
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  • 450 分