文件編號(hào)：A101

文件大小：35M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.6、Tensorflow2.9、Pycharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：手寫字體識(shí)別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例，這里我將模型的訓(xùn)練、測(cè)試、保存以及使用整合在了一起。確定你的電腦已經(jīng)安裝好了PyQt5、tensorflow2.0以及opencv-python等相關(guān)軟件，你可以執(zhí)行下列命令進(jìn)行安裝

文件目錄：

|--images 圖片的存放目錄，這里我放置了一些圖片用于裝飾界面

|--models 模型的存放目錄，訓(xùn)練好的模型將會(huì)存放在這個(gè)文件夾下

|--train.py 模型的訓(xùn)練代碼，直接執(zhí)行將會(huì)保存模型到models文件夾下

|--test.py 模型的測(cè)試文件，計(jì)算模型的準(zhǔn)確率，或者你可以使用這個(gè)文件來(lái)進(jìn)行單一文件的測(cè)試

|--minist_window.py 可視化界面，在這個(gè)界面下，你可以進(jìn)行可視化的操作來(lái)完成手寫數(shù)字的識(shí)別

|--requirements.txt 執(zhí)行環(huán)境中必備的包

運(yùn)行說(shuō)明：

如果你想要重新訓(xùn)練你的模型，請(qǐng)執(zhí)行

python train.py

如果你想要測(cè)試模型的準(zhǔn)確率，請(qǐng)執(zhí)行

python test.py

如果你想看看圖形化的界面，請(qǐng)執(zhí)行

python mnist_window.py

按需寫作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運(yùn)行效果：

訓(xùn)練效果 train

測(cè)試效果 test

圖形化界面

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻