基于Matlab的脫機(jī)手寫(xiě)數(shù)學(xué)表達(dá)式的光學(xué)字符識(shí)別
2022-09-06 1035 1
該模型采用的數(shù)據(jù)為mnist_uint8.mat，含有70000個(gè)手寫(xiě)數(shù)字樣本其中60000作為訓(xùn)練樣本，10000作為測(cè)試樣本。?把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成相應(yīng)的格式，并歸一化。
2022-07-29 1182 5
基于Matlab編寫(xiě)的二維碼生成及識(shí)別系統(tǒng)(GUI界面)
2022-07-29 761 3
基于Matlab編寫(xiě)的二代身份證文字?jǐn)?shù)字切割識(shí)別(GUI界面)
2022-07-29 966 7
基于Matlab的驗(yàn)證碼識(shí)別(GUI界面)
2022-07-28 633 4
基于Matlab編寫(xiě)的漢字識(shí)別系統(tǒng)(GUI界面)
2022-06-27 737 3
基于Matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫(xiě)字母識(shí)別(GUI界面)
2022-06-27 605 7
手動(dòng)搭建一個(gè)單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字，實(shí)現(xiàn):標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)
2022-06-25 669 7
基于MATLAB實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(GUI界面)Mnist數(shù)據(jù)集測(cè)試
2022-06-25 679 1
基于深度學(xué)習(xí)Matlab卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
2022-06-25 686 7
利用PCA算法識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字可以取得較好的結(jié)果，這是建立在數(shù)字特征不停地訓(xùn)練基礎(chǔ)之上的。不同人有不同的書(shū)寫(xiě)風(fēng)格，所以要采集更多的樣本特征，這些才能使識(shí)別結(jié)果更精確。
2022-06-25 804 3
基于Matlab特征匹配的英文印刷字符識(shí)別
2022-06-20 818 7
基于Matlab的印刷字體數(shù)字識(shí)別(GUI界面)
2022-06-20 702 6
基于Matlab SVM的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)( GUI界面 帶手寫(xiě)板)
2022-06-19 789 4
基于Matlab用最小錯(cuò)誤率貝葉斯實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(GUI界面)
2022-06-18 534 1
基于Matlab正態(tài)分布參數(shù)估計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)字識(shí)別(GUI界面)
2022-06-18 549 6
基于Matlab使用Parzen估算概率密度實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(GUI界面)
2022-06-18 800 1
基于Matlab Fisher線性分類器實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(GUI界面)
2022-06-18 570 2
基于Matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(GUI界面)
2022-06-18 568 2