基于Pytorch的卷積神經網絡MNIST手寫數(shù)字識別
2022-07-19 765 1
基于Pytorch+OpenCV+Flask Web框架預測手寫數(shù)字
2022-07-19 841 2
手寫數(shù)字識別，圖形用戶界面演示 演示機器學習中的“hello world”項目
2022-07-18 850 4
基于Python+Tensorflow+Keras+CNN模型實時對手寫數(shù)字進行分類
2022-07-18 657 3
帶有Tensorflow CNN網絡的基本Python TKinter GUI，用于預測從MNIST數(shù)據集導出的數(shù)字（0-9）。
2022-07-13 820 2
基于Python MLP的簡單手寫體數(shù)字識別
2022-07-13 731 3
基于Python+PYQT+BP神經網絡手寫數(shù)字識別(GUI界面)
2022-07-13 885 7
使用Keras和tensorflow的深度神經網絡制作的數(shù)字分類器。網絡使用mnist數(shù)據集。它返回最佳匹配和準確度。這個易于使用的軟件可以在交互式GUI中使用，該GUI具有內置畫布來繪制數(shù)字，并在可編輯面板中顯示結果.
2022-07-12 699 1
基于Python+Tensorflow+Pyqt5和Keras圖形化手寫數(shù)字識別(GUI界面)
2022-07-12 695 6
基于Matlab編寫的漢字識別系統(tǒng)(GUI界面)
2022-06-27 737 3
基于Matlab BP神經網絡手寫字母識別(GUI界面)
2022-06-27 605 7
手動搭建一個單隱層神經網絡用于識別手寫數(shù)字，實現(xiàn):標準化數(shù)據
2022-06-25 669 7
基于MATLAB實現(xiàn)BP神經網絡的手寫數(shù)字識別(GUI界面)Mnist數(shù)據集測試
2022-06-25 679 1
基于深度學習Matlab卷積神經網絡手寫數(shù)字識別
2022-06-25 686 7
利用PCA算法識別手寫數(shù)字可以取得較好的結果，這是建立在數(shù)字特征不停地訓練基礎之上的。不同人有不同的書寫風格，所以要采集更多的樣本特征，這些才能使識別結果更精確。
2022-06-25 804 3
基于Matlab特征匹配的英文印刷字符識別
2022-06-20 818 7
基于Matlab的印刷字體數(shù)字識別(GUI界面)
2022-06-20 702 6
基于Matlab SVM的手寫數(shù)字識別系統(tǒng)( GUI界面 帶手寫板)
2022-06-19 789 4
基于Matlab用最小錯誤率貝葉斯實現(xiàn)手寫數(shù)字識別(GUI界面)
2022-06-18 535 1