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【B396】基于Matlab細(xì)胞分割、細(xì)胞計(jì)數(shù)、形狀分類

2022-07-28 15:53:17      索煒達(dá)電子      959     

文件編號(hào):B396

文件大?。?/strong>6.2M

開發(fā)環(huán)境:Matlab2020

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簡(jiǎn)要概述:基于Matlab遺傳算法在道路圖像閾值分割中的應(yīng)用

1、程序主要分析了血細(xì)胞涂片的特征:細(xì)胞大小,細(xì)胞面積,細(xì)胞灰度均值,并通過對(duì)細(xì)胞大小,面積的分析將細(xì)胞分為3類。

2、未使用細(xì)胞灰度均值做為分析依據(jù)的原因:經(jīng)過測(cè)試發(fā)現(xiàn)這三類細(xì)胞的灰度范圍差異并不明顯,而它們的大小,面積差異較為明顯。

3、未使用細(xì)胞顏色做為分析依據(jù)的原因:在程序設(shè)計(jì)原方案中將細(xì)胞顏色也作為一個(gè)分析依據(jù),但在實(shí)際設(shè)計(jì)過程中發(fā)現(xiàn)細(xì)胞顏色分布并不均勻(尤其是白細(xì)胞),依靠細(xì)胞顏色分析細(xì)胞較為困難。

4、未使用分水嶺分割粘連細(xì)胞的原因:在程序測(cè)試的過程中,發(fā)現(xiàn)對(duì)于血細(xì)胞涂片采用分水嶺分割容易將正常的完整細(xì)胞進(jìn)行分割,但分水嶺分割對(duì)血細(xì)胞染色涂片分割效果較好。

5、其他設(shè)計(jì)方案:可以通過對(duì)細(xì)胞外觀測(cè)量將下細(xì)胞進(jìn)行更為精細(xì)的特征分析,主要方式有:細(xì)胞邊沿曲率,米字測(cè)量細(xì)胞扁平

按需寫作:

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分類結(jié)果

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TAG細(xì)胞
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