文件編號(hào)：B397

文件大?。?/strong>4.6M

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Matlab2020

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：紅外與可見(jiàn)光圖像配準(zhǔn)算法 針對(duì)電氣設(shè)備同一場(chǎng)景的紅外與可見(jiàn)光圖像間一致特征難以提取和匹配的問(wèn)題，提出了一種基于斜率一致性的配準(zhǔn)方法。首先通過(guò)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法分別提取紅外與可見(jiàn)光圖像的邊緣，得到粗邊緣圖像；然后通過(guò)SURF算法提取兩幅邊緣圖像的特征點(diǎn)，根據(jù)正確的匹配點(diǎn)對(duì)之間斜率一致性的先驗(yàn)知識(shí)，進(jìn)行特征點(diǎn)匹配；最后通過(guò)最小二乘法求得仿射變換模型參數(shù)并實(shí)現(xiàn)兩幅圖像的配準(zhǔn)。資源為該算法的MATLAB版本，其中main.m是主函數(shù)，內(nèi)附測(cè)試圖片。

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文件目錄

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 └ 3.演示視頻