文件編號：B253

文件大小：5.1M

開發(fā)環(huán)境：Matlab2016

代碼行數(shù)：548行(主程序)帶中文注釋

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，提供部署視頻，需遠程調試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

簡要概述

一、算法

讀取拍攝圖像--->截取車牌部分--->識別車牌

圖像預處理：

將圖像經(jīng)過圖像灰度化、圖像增強、邊緣提取、二值化等操作，轉換成便于車牌定位的二值化圖像；

車牌定位：

利用車牌的邊緣、形狀等特征，再結合Roberts 算子邊緣檢測、數(shù)字圖像、形態(tài)學等技術對車牌進行定位；

字符的分割：

采用的方法是將二值化后的車牌部分進行尋找連續(xù)有文字的塊，若長度大于設定的閾值則切割，從而完成字符的分割；

字符識別：

運用模板匹配算法完成。

思路一：

讀取圖像:：同上

截取車牌:：基于HSV色域和SOBEL邊緣提取車牌

識別車牌:：將截取的車牌圖像變換為二值圖像, 切割之后與模板庫疊加/相減(相同大小20*40)比例最高者就是對應字符

2. 訓練(難度大, 自己能力不夠)

? 思路雛形:

?  已有思路:

?  我的思路:

二、算法評價(一切默認圖像平行):

局限性:

-圖片稍有傾斜便會很難正確識別,

-圖片稍微模糊也很難正確識別,

-車牌上的點"."對識別影響特別大,

-噪聲干擾大時剪切失敗

這些問題都是出現(xiàn)在圖像的預處理上, 還有出現(xiàn)在圖像的切割算法上.

所有這些部分需要跟多的改進優(yōu)化

三、程序

這里我直接做成了GUI, 可以一步步識別出車牌. 比較直觀

四、效果圖

實現(xiàn)的效果見下圖:

遠程協(xié)助：

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文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.技術文檔

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