文件編號(hào)：A266

文件大小：4.6G

開發(fā)環(huán)境：Python3.8.5、OpenCV4.5.5、Pytorch1.8.0、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，提供部署視頻，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：基于Pytorch框架車型識(shí)別分類(采用Resnet網(wǎng)絡(luò)) 可以支持1777個(gè)類別，數(shù)據(jù)集使用的是hyperVID。

按需寫作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：系統(tǒng)演示視頻

使用說(shuō)明：

resnet_car.pth 為檢測(cè)模型

predict.py 為預(yù)測(cè)程序

使用方法

pip install -r requirements.txt

數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

python predict.py

開始訓(xùn)練

下載數(shù)據(jù)集解壓后執(zhí)行 python dataset_split.py

執(zhí)行訓(xùn)練程序 python train.py

運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻