文件編號(hào)：B326

文件大小：33M

代碼行數(shù)：189行(主函數(shù))

開發(fā)環(huán)境：Matlab2020

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簡(jiǎn)要概述：對(duì)我國(guó)車牌字符的特點(diǎn)進(jìn)行了分析，采用了深度學(xué)習(xí)算法中的BP模型進(jìn)行字符識(shí)別。對(duì)車牌定位得到的結(jié)果進(jìn)行垂直投影字符分割，然后訓(xùn)練改進(jìn)后的BP網(wǎng)絡(luò)，將分割的結(jié)果輸入到訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行識(shí)別，輸出結(jié)果。采用的車牌定位算法充分利用了圖像的顏色和紋理等特征，相對(duì)于僅利用車牌圖像單一特征的算法相比，準(zhǔn)確率大大提高，能更好的應(yīng)對(duì)復(fù)雜情況下的車牌圖像。字符識(shí)別算法中由于我國(guó)車牌字符與其他國(guó)家有著很大的差別，所以采用改進(jìn)的BP模型進(jìn)行識(shí)別，該算法相比傳統(tǒng)的BP模型在識(shí)別性能方面有更好的表現(xiàn)，而時(shí)間花費(fèi)也在可接受范圍，滿足系統(tǒng)的性能要求。

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