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【A19】基于深度學習的中文車牌識別管理系統(tǒng)(含UI界面)

2022-07-13 09:16:45      索煒達電子      1001     

文件編號:A19

文件大?。?/strong>322M

開發(fā)環(huán)境:Python3.7、OpenCV3.4、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項目親測正常運行,需遠程調試部署需另外收費,確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡要概述:車牌識別其實是個經(jīng)典的機器視覺任務了,通過圖像處理技術檢測、定位、識別車牌上的字符,實現(xiàn)計算機對車牌的智能管理功能。如今在小區(qū)停車場、高速公路出入口、監(jiān)控場所、自動收費站等地都有車牌識別系統(tǒng)的存在,車牌識別的研究也已逐步成熟。盡管該技術隨處可見了,但其實在精度和識別速度上還需要進一步提升,自己動手實現(xiàn)一個車牌識別系統(tǒng)有利于學習和理解圖像處理的先進技術。

車牌識別的算法經(jīng)過了多次版本迭代,檢測的效率和準確率有所提升,從最初的基于LBP和Haar特征的車牌檢測,到后來逐步采用深度學習的方式如SSD、YOLO等算法。車牌的識別部分也由字符匹配到深度神經(jīng)網(wǎng)絡,通過不斷驗證和測試,其檢測和識別效果和適用性都更加突出,支持的模型也更為豐富。

按需寫作:

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演示視頻:

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運行效果:

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TAG中文車牌
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