風光柴儲微網(wǎng)的多目標優(yōu)化調(diào)度模型，代碼構(gòu)建了含風機、光伏、柴油發(fā)電機以及儲能電站在內(nèi)的微網(wǎng)優(yōu)化運行模型，并且考慮與上級電網(wǎng)的購售電交易，綜合考慮了多方經(jīng)濟成本以及風光新能源消納等多方面的因素，從而實現(xiàn)微網(wǎng)系統(tǒng)的經(jīng)濟運行，求解采用的是MOPSO算法（多目標粒子群算法），求解效果極佳，具體可以看圖！
2022-06-01 1008 3
基于Logistic回歸的學生成績預測
2022-05-31 525 5
利用隨機森林進行心臟病分類預測 此為數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)集來源：kaggle心臟病預測
2022-05-31 617 5
數(shù)據(jù)挖掘：美國國會投票記錄
2022-05-31 659 3
數(shù)據(jù)挖掘：復雜網(wǎng)絡社團檢測
2022-05-31 726 3
數(shù)據(jù)挖掘：二分網(wǎng)絡上的鏈路預測
2022-05-31 697 3
代碼構(gòu)建了含冷、熱、電負荷的冷熱電聯(lián)供型綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型，考慮了燃氣輪機、電制冷機、鍋爐以及風光機組等資源，并且考慮與上級電網(wǎng)的購售電交易，綜合考慮了用戶購電購熱冷量的成本、CCHP收益以及成本等各種因素，從而實現(xiàn)CCHP系統(tǒng)的經(jīng)濟運行，求解采用的是MOPSO算法（多目標粒子群算法），求解效果極佳，具體可以看圖。
2022-05-31 1244 3
基于電動汽車的帶時間窗的路徑優(yōu)化問題研究
2022-05-31 813 6
機器學習之基于Python實現(xiàn)新聞標題的自動分類
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基于深度學習 LSTM 模型對單一股票股價進行預測
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