項目編號：E83

文件大小：44M

源碼說明：帶中文注釋

開發(fā)環(huán)境：C++編譯器

簡要概述：

在裸樹莓派4上，超快速人臉檢測速度高達80 FPS。

這是一個在MNN框架上運行的LIZAER人臉檢測器的超快速C++實現(xiàn)。

框架：支持三個框架

-Alibaba's MNN framework

-Tencent ncnn framework

-OpenCV dnn

幀速率基于單個幀的平均執(zhí)行時間。

不考慮從文件加載幀、打印框以及在屏幕上顯示結(jié)果。

MNN框架也有8位量化模型。這些速度非?？?。

基準

RFB-320

slim_320

LFFD-5

LFFD-8

文件列表：

目錄│文件列表:

 └ Face-detection-Raspberry-Pi-32-64-bits

    ├ MNN

    │  │ FaceDetection.cbp

    │  │ main.cpp

    │  │ MNN_UltraFace.cpp

    │  │ MNN_UltraFace.hpp

    │  │ README.md

    │  │ RFB-320-quant-ADMM-32.mnn

    │  │ RFB-320-quant-KL-5792.mnn

    │  │ RFB-320.mnn

    │  │ slim-320-quant-ADMM-50.mnn

    │  │ slim-320.mnn

    │  └ Walks2.mp4

    ├ ncnn

    │  │ FaceDetection.cbp

    │  │ main.cpp

    │  │ ncnn_UltraFace.cpp

    │  │ ncnn_UltraFace.hpp

    │  │ README.md

    │  │ RFB-320.bin

    │  │ RFB-320.param

    │  │ slim_320.bin

    │  │ slim_320.param

    │  └ Walks2.mp4

    └ OpenCV

       │ cv_dnn_ultraface.cpp

       │ cv_dnn_ultraface.h

       │ FaceDetection.cbp

       │ main.cpp

       │ README.md

       │ version-RFB-320_simplified.onnx

       │ version-RFB-320_without_postprocessing.onnx

       │ version-slim-320_simplified.onnx

       │ version-slim-320_without_postprocessing.onnx

       └ Walks2.mp4