文件編號：A231

文件大?。?/strong>60M

開發(fā)環(huán)境：Python3.7、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：手寫數(shù)字識別，作為機(jī)器視覺入門項(xiàng)目，無論是基于傳統(tǒng)的OpenCV方法還是基于目前火熱的深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法都有這不錯(cuò)的訓(xùn)練效果。當(dāng)然，這個(gè)項(xiàng)目也常常被作為大學(xué)/研究生階段的課程實(shí)驗(yàn)?？上У氖牵壳熬W(wǎng)絡(luò)上關(guān)于手寫數(shù)字識別的項(xiàng)目代碼很多，但是普遍不完整，對于初學(xué)者提出了不小的挑戰(zhàn)。為此，博主撰寫本文，無論你是希望借此完成課程實(shí)驗(yàn)或者學(xué)習(xí)機(jī)器視覺，本文或許對你都有幫助。

問題描述：本文針對的問題為：隨機(jī)在黑板上寫一個(gè)數(shù)字，通過調(diào)用電腦攝像頭實(shí)時(shí)檢測出數(shù)字是0-9哪個(gè)數(shù)字

解決方案：基于Python的深度學(xué)習(xí)方法：

檢測流程如下：

實(shí)現(xiàn)步驟

數(shù)據(jù)集選擇

手寫數(shù)字識別經(jīng)典數(shù)據(jù)集：本文數(shù)據(jù)集選擇的FishionMint數(shù)據(jù)集中的t10k，共含有一萬張28*28的手寫圖片（二值圖片）

按需寫作：

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運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

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文件目錄

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 └ 3.演示視頻