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【A24】基于Python卷積神經網絡(CNN)實現手寫數字識別(GUI界面)

2022-03-24 10:20:15      索煒達電子      1172     

文件編號:A24

文件大小:63M

開發(fā)環(huán)境:Python3.8、TensorFlow2.8、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項目親測正常運行,需遠程調試部署需另外收費,確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡要概述:基于Python卷積神經網絡(CNN)實現手寫數字識別(GUI界面),演示用的圖片已經放到numbers_images文件夾中

項目說明:

-CNN-Model.py為卷積神經網絡的訓練文件。

-gui.py為圖像化界面的啟動文件

-checkpoin和weights.txt均為卷積神經網絡的訓練參數。

-recongnition.py和icon.ico不要修改。

執(zhí)行步驟:

-訓練好的checkpoint和weights.txt文件已經在倉庫里面了,如果想自己訓練可以直接run CNN-Model.py即可,run完也會生成checkpoint和weights.txt文件。

-直接執(zhí)行recognition.py文件,出現gui窗口,選擇圖片識別即可。

按需寫作:

【A24】基于Python卷積神經網絡(CNN)實現手寫數字識別(GUI界面)

演示視頻:


【A24】基于Python卷積神經網絡(CNN)實現手寫數字識別(GUI界面)

點擊查看:系統(tǒng)演示視頻

運行效果:

【A24】基于Python卷積神經網絡(CNN)實現手寫數字識別(GUI界面)

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遠程協助:

溫馨提示:索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠程協助,確保您項目運行成功。

點擊查看:遠程協助相關事項

我們提供完整項目文件清單如下:

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻

TAG手寫體數字識別
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  • 450 分