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【A239】深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)人臉表情識(shí)別系統(tǒng)(GUI界面)

2022-03-29 00:10:23      索煒達(dá)電子      1284     

文件編號(hào):A239

文件大?。?/strong>541M

開(kāi)發(fā)環(huán)境:Python3.7、OpenCV4.5、Tensorflow1.13、PyCharm2020

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簡(jiǎn)要概述:深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)人臉表情識(shí)別系統(tǒng)(GUI界面),F(xiàn)ER2013數(shù)據(jù)集

按需寫作:

【A239】深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)人臉表情識(shí)別系統(tǒng)(GUI界面)

演示視頻:

【A239】深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)人臉表情識(shí)別系統(tǒng)(GUI界面)

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技術(shù)難點(diǎn):

1)數(shù)據(jù)集不易收集。由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型的訓(xùn)練,需要大量的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)往往又不太容易獲取。

2)人類的有些表情較為細(xì)微,比較難以分辨。

3)在獲得人臉的圖片時(shí),得到的面部的圖片可能是不完整的。比如眼鏡,頭發(fā),口罩的遮擋等。

運(yùn)行效果:

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基于PyQt的人臉表情識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)行界面

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攝像頭實(shí)時(shí)表情識(shí)別


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TAG表情識(shí)別
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