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【A37】基于Python3.9+OpenCV4.5車道檢測(cè)

2021-05-03 21:37:56      索煒達(dá)電子      1050     

文件編號(hào):A37

文件大?。?/strong>75M

開(kāi)發(fā)環(huán)境:Python3.9、OpenCV4.5、Pycharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi),確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述:車道檢測(cè)需要滿足幾個(gè)先決條件:

(1)無(wú)人車保持在同車道的高速路中行駛

(2)車道線清晰可見(jiàn)

(3)無(wú)人車與同車道內(nèi)前車保持足夠遠(yuǎn)的距離。

無(wú)人車往往配備有數(shù)個(gè)camera,常見(jiàn)的情況是有一個(gè)camera固定在車的前方,用來(lái)perceive前方道路情況,生成視頻。計(jì)算機(jī)對(duì)該視頻進(jìn)行分析,綜合其他sensor的信息,對(duì)車輛行為進(jìn)行指導(dǎo)。視頻是由圖片組成,如果能夠成功檢測(cè)圖片上的車道,那我們就幾乎解決了車道檢測(cè)問(wèn)題。下面是一張車輛行駛過(guò)程中的圖片,讓我們動(dòng)手吧!

按需寫(xiě)作:

【A37】基于Python3.9+OpenCV4.5車道檢測(cè)

演示視頻:

【A37】基于Python3.9+OpenCV4.5車道檢測(cè)

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運(yùn)行效果:

【A37】基于Python3.9+OpenCV4.5車道檢測(cè)

【A37】基于Python3.9+OpenCV4.5車道檢測(cè)

遠(yuǎn)程協(xié)助:

溫馨提示:索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助,確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

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我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下:

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻

TAG車道檢測(cè)
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